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    “星啟Talk” 第5期:純神經網絡求解組合優化初探 by汪潤中 | 活動預告

    3月22日,“上海人工智能實驗室學術論壇”將舉辦第5期“星啟Talk”。本期邀請到上海交通大學在讀博士汪潤中,帶來主題報告《純神經網絡求解組合優化初探》。“星啟Talk”不定期邀請全球杰出青年學者,分享在人工智能相關領域的代表性工作。


    【“星啟Talk”第5期】

    活動詳情

    主題:純神經網絡求解組合優化初探

    嘉賓:汪潤中 上海交通大學在讀博士

    主持人:嚴駿馳 上海交通大學計算機系副教授

    時間:北京時間 3月22日 上午10:30-11:30

    參與方式:騰訊會議 284867628

    講座簡介

    組合優化問題是計算機科學、運籌學、應用數學等學科共同研究的基礎性問題,高效地求解組合優化可以實現高質量的智能決策。近年來,隨著機器學習技術的發展,考慮到組合優化問題的重要科學和應用價值,利用機器學習方法求解組合優化問題已經成為了一個前沿的研究方向。由于利用GPU的高算力,神經網絡方法的效率更高,且和其他神經網絡模塊結合更緊密,神經網絡方法可以構造端到端的預測、決策一體化框架,因此,本報告將重點介紹純神經網絡方法求解圖匹配、二次指派、設施選址、投資組合等問題的最新理論和實驗進展。

    本期嘉賓

    汪潤中    上海交通大學在讀博士生

    本科畢業于上海交通大學電子系,博士就讀于上海交通大學計算機系,首屆吳文俊人工智能博士班班長,研究方向為機器學習求解組合優化,導師為楊小康教授、嚴駿馳教授。博士期間獲得CCF-CV學術新銳獎、國家獎學金、上海交通大學“85屆”計算機系獎學金等榮譽。

    主持人

    嚴駿馳    上海交通大學計算機系副教授

    國家科技部、基金委、教育部相關項目負責人,教育部深度學習資源建設首席專家。曾任IBM中國研究院認知計算首席研究員。獲CCF優博、吳文俊優青等科技獎勵。主要研究方向為機器學習,特別是圖論與組合問題的機器學習求解。

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    上海人工智能實驗室學術論壇

    “上海人工智能實驗室學術論壇”為此前“青年學術論壇”的全新升級版論壇。新版論壇分設“星河Talk”與“星啟Talk”兩個主題系列活動,將分別邀請全球頂尖教授和杰出青年學者作為嘉賓,線上線下分享學術成果、探討科技前沿。更多精彩內容,敬請期待。


    comm@pjlab.org.cn

    上海市徐匯區云錦路701號西岸國際人工智能中心37-38層

    滬ICP備2021009351號-1

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